José A. García Souto es Ingeniero de Telecomunicación por la UPM (1995). Obtiene el doctorado en la UC3M (2003) por su investigación en colaboración con C.A.S.A. División Espacio y en el Proyecto FUTURE con Unión Fenosa S.A. En 2004 se incorpora como Profesor Titular del Departamento de Tecnología Electrónica de la UC3M.

Su investigación en ese periodo se centra en la detección de emission acústica con sensores de fibra óptica, y en la instrumentación y medida en entornos hostiles, particularmente en grandes transformadores y aerogeneradores, temas en los que dirige tres tesis doctorales y es investigador principal en varios proyectos.

Posteriormente inicia su línea de investigación en interrogación rápida de redes de Bragg en fibra óptica (FBG) y en sistemas ópticos de medida sin contacto, en colaboración con el Prof. David A. Jackson.

Es miembro de la unidad académica precompetitiva en Tecnologías Disruptivas y Biomedicina y se incorpora al equipo UC3M4Safety en 2017. Ha sido director del Departamento (2011 – 2015) y Vicerrector Adjunto de Estrategia y Educación Digital de la UC3M (2015-2019). Es miembro de IEEE, IMS, AESS.

Su investigación incluye sensores ópticos, instrumentación y redes de sensores para aplicaciones de seguridad, salud, industriales y aeroespaciales.

e-mail: jsouto@ing.uc3m.es

Catedrático de la Universidad Carlos III de Madrid y líder del Grupo de Investigación en Técnicas de Sensores e Instrumentación del Departamento de Tecnología Electrónica. Sus intereses de investigación y su experiencia abarcan desde el desarrollo de fuentes ópticas avanzadas (Optical Frequency Combs and Dual Optical Frequency combs) hasta la implementación de novedosas técnicas espectroscópicas con aplicaciones en campos como la biomedicina, la ingeniería medioambiental y las aplicaciones militares.

Especialmente importante es su actividad en el desarrollo de diagnósticos biomédicos, como un instrumento para la detección temprana de la vascularización en los injertos con aplicaciones en la ingeniería de tejidos y un sistema no invasivo para la medición de estados sostenidos de hiperglucemia.

Por último, cabe destacar su liderazgo en actividades de transferencia de conocimiento donde ha liderado contratos con diferentes empresas como INDRA, AIRBUS D&S, LWL, SEAC, …; explotando especialmente las aplicaciones militares de las fuentes ópticas desarrolladas.

También fue cofundador del spin-off Luz WaveLabs (www.luzwavelabs.com), que explota comercialmente la mayor parte de sus desarrollos en la síntesis fotónica de THz y fuentes ópticas pulsadas.

e-mail: pag@ing.uc3m.es

Profesora Titular. Doctora en Ingeniería Industrial en 2005 por la UC3M. Experiencia en interferometría, en espectroscopia de absorción en el infrarrojo próximo e infrarrojo medio, espectroscopia fotoacústica y sistemas LiDAR.

Las líneas de investigación actuales se centran en el desarrollo de sensores ópticos para aplicaciones industriales, medioambientales y biomédicas, centrando sus actividades en la investigación de nuevas tecnologías y técnicas de medida, el desarrollo de demostradores o prototipos y el empleo y adaptación a cada caso particular de técnicas de aprendizaje máquina.

e-mail: mruizl@ing.uc3m.es

Profesor Titular de la Universidad Carlos III de Madrid. Sus líneas de investigación principales se centran en el desarrollo de técnicas y arquitecturas de espectroscopía óptica de precisión para su utilización en química analítica y bioingeniería.

A día de hoy está centrado en la explotación de los sistemas de espectroscopía por dispersión y dual-comb para la mejora de prestaciones y la ampliación del campo de aplicación de dichos métodos, en la utilización de señales en banda visible y subterahercios para bioingeniería y en el desarrollo de sistemas de radiometría láser heterodina para estudios medioambientales y atmosféricos.

e-mail: pmmateos@ing.uc3m.es

Cristina de Dios, profesora titular en la Universidad Carlos III de Madrid, forma parte del Grupo de Sensores y Técnicas de Instrumentación (SITec), y está especializada en fuentes fotónicas y arquitecturas para sensores. Su trabajo doctoral inició una nueva línea de investigación en la generación de pulsos ópticos y peines de frecuencia, dispositivos fotónicos ultrarrápidos y espectroscopía de doble peine.

Ha publicado más de 40 artículos en revistas JCR, posee tres patentes internacionales y ha liderado proyectos destacados como PARAQUA y la Cátedra EPIQ. Además, ha supervisado doctorandos galardonados y colaborado con instituciones líder en Europa y España.

Además de su carrera académica, Cristina cuenta con amplia experiencia en transferencia tecnológica. Entre 2020 y 2023, fue jefa de Fotónica y Tecnologías Cuánticas en Arquimea Research Center, donde dirigió un equipo de 20 personas y lideró proyectos como el QCircle, financiado con 15 millones de euros bajo el programa Horizonte Europa. Previamente, cofundó Luz WaveLabs (2013–2019), una spin-off centrada en fotónica y tecnologías de terahercios, obteniendo financiación pública y privada.

Su trayectoria combina investigación de alto impacto, liderazgo en colaboraciones industria-academia y emprendimiento científico.

Recientemente, ha sido nombrada directora de la Cátedra PERTE EPIQ, dedicada a fomentar los avances en fotónica, electrónica integrada y tecnologías cuánticas emergentes en colaboración con la industria.

e-mail: cdios@ing.uc3m.es

Aldo Moreno-Oyervides es Ingeniero Electrónico (con honores) por el Instituto Tecnológico Nacional de México (2012). Obtuvo el Máster en Ingeniería Matemática (2016) y el Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática (2020) por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ambos financiados mediante becas completas en régimen de concurrencia competitiva. Su tesis doctoral, distinguida con la calificación Cum Laude, la Mención de Doctorado Internacional y el Premio Extraordinario de Doctorado, aborda la monitorización in vivo y de forma no invasiva de la hiperglucemia sostenida mediante espectroscopía de ondas milimétricas, incluyendo desde pruebas experimentales con modelos animales hasta un ensayo clínico. En este contexto, la investigación se desarrolló integrando técnicas estadísticas avanzadas para el análisis e interpretación de datos espectrales al proceso de desarrollo y optimización de la técnica espectroscópica aplicada.

Ha realizado dos estancias de investigación: una en el Centro de Investigación y Modelamiento de Fenómenos Aleatorios – Valparaíso (CIMFAV), y otra en el grupo de investigación Chemical Analysis and Vibrational Spectroscopy de TU Wien (CAVS), ambas completamente financiadas por los programas Becas Santander Iberoamérica Investigación y Ayudas a la Movilidad de Investigadores (UC3M), respectivamente.

Actualmente, desarrolla su labor investigadora en el grupo Sensores y Técnicas de Instrumentación (SITec) del Departamento de Tecnología Electrónica de la UC3M, donde también realizó sus estudios de posgrado. Participa activamente en múltiples proyectos regionales, nacionales y europeos enfocados en el desarrollo de tecnologías especializadas basadas en sensores ópticos y técnicas espectroscópicas, orientadas a la monitorización en tiempo real de compuestos de interés biomédico, ambiental e industrial. Sus intereses de investigación, cuya sinergia constituye el eje central de su participación en estos proyectos, abarcan el diseño e implementación de sistemas ópticos y nuevas arquitecturas espectroscópicas, así como el desarrollo de algoritmos, basados en técnicas estadísticas avanzadas y aprendizaje automático, para el procesamiento, análisis y modelado de datos espectrales, incluyendo la generación de modelos predictivos.

e-mail: aldmoren@ing.uc3m.es

José Ramón López es Ingeniero Industrial por la Universidad Carlos III de Madrid (1997) y, desde 2002, profesor asociado en esta misma Universidad.

Tiene más de 10 años de experiencia en desarrollo de sistemas embebidos y procesamiento de señales, habiendo diseñado tarjetas de adquisición y procesamiento de datos para sistemas embarcados para empresas de defensa y aeronáutica en España.

Sus intereses de investigación están relacionados con el procesamiento de señales embebidas (usando DSP y FPGA) y la optimización de algoritmos para instrumentación.

e-mail: jrlopez@ing.uc3m.es

Oscar E. Bonilla-Manrique es profesor ayudante doctor en el Departamento de Tecnología Electrónica de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M, España) e investigador del Grupo de Investigación de Técnicas de Sensores e Instrumentación del Departamento de Tecnología Electrónica.

Recibió su Ph.D. cum laude en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automatización por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en 2020.

Ha sido investigador invitado en el Institute of Chemical Technologies and Analytics (Technische Universität Wien) en dos ocasiones. Nació en Neiva (Huila, Colombia) en 1988.

Recibió el grado en Ingeniería Electrónica en 2008 de la Universidad Nacional de Colombia en Bogotá, fue la mejor nota promedio.

Recibió el grado de máster en Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería de sistemas electrónicos ambos de la Universidad Carlos III, Leganés, España, en 2015. Él ha trabajado en diferentes proyectos de investigación de carácter nacional e internacional, donde se han desarrollado dispositivos y arquitecturas para detección y cuantificación de compuestos en diferentes áreas.

Sus intereses de investigación se centran en el desarrollo de sensores ópticos, sistemas de medida para aplicaciones industriales, química analítica y monitorización ambiental basados en técnicas de espectroscopia como fototérmica, modulación en longitud de onda, dispersión, detección de fase y espectroscopia de absorción en el infrarrojo cercano y medio. Además, en el desarrollo de fuentes de peine de frecuencia electroóptica para la medición óptica de espesores y diferentes trazas de gases.

Actualmente trabaja en el diseño y caracterización de diferentes sensores ópticos y dispositivos para la detección de contaminantes ambientales y productos de la combustión.

También, se busca ampliar el campo de aplicación del efecto fototérmico y Dual-comb, buscando el desarrollo de una nueva arquitectura para PTS_Dual-comb, en la mejora del rendimiento, portabilidad y alta sensibilidad.

A su vez, está integrando técnicas de inteligencia artificial (IA) para mejorar las figuras de mérito de diferentes sistemas de espectroscopia.

e-mail: obonilla@ing.uc3m.es

Profesora ayudante doctor de la Universidad Carlos III de Madrid y miembro del grupo Sensores y Técnicas de Instrumentación. Doctora en Ingeniería Electrónica en 2023 por la Universidad de Alcalá.

Sus líneas de investigación principales se centran en el desarrollo y optimización de peines de frecuencia óptica mediante circuitos fotónicos integrados y láseres de semiconductores, con aplicaciones en espectroscopía e imagen hiperespectral de alta resolución para diagnósticos biomédicos, monitorización ambiental y procesos industriales.

e-mail: lmonroy@ing.uc3m.es

Soy graduada en Ingeniería Biomédica y en ingeniería de Sistemas de Telecomunicación por la Universidad CEU San Pablo, tengo un máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid y actualmente estoy realizando el doctorado en Ciencia y Tecnología Biomédica en la Universidad Carlos III.

Pertenezco al grupo BIOPIELTEC y estoy realizando mi tesis a cargo del Dr. Pablo Acedo y del Dr. Jose Luis Jorcano. Mi campo de investigación se centra en el desarrollo in vitro de tejidos biológicamente funcionales, cultivos 3D de piel humana también conocidos como equivalentes dermo-epidérmicos, con capacidad de sensado local de parámetros biológicamente relevantes (oxígeno, temperatura, humedad, pH, etc.) y de otros parámetros físicos que sean útiles para evaluar la funcionalidad del tejido, como marcadores de cicatrización o de sepsis, con la finalidad de realizar el estudio de un posible trasplante de piel a un paciente.

e-mail: matesan@pa.uc3m.es

Soy graduada en Óptica y Optometría por la Universidad de Granada y tengo un máster en Tecnologías Ópticas y de la Imagen por la Universidad Complutense de Madrid. Mi TFM se basó en la caracterización de un microscopio basado en interferencia por luz blanca.

Tengo gran interés en los métodos ópticos, metrología óptica, interferometría o diseño de sistemas.

Actualmente colaboro en la línea de investigación de desarrollo de nuevos sistemas de instrumentación y técnicas de procesamiento espectral para determinación de CO2 atmosférico. Se busca evaluar la situación atmosférica y obtener el perfil vertical de concentración de gases.

e-mail: adcollad@pa.uc3m.es

Daniel Moreno París es investigador y estudiante de doctorado en la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación se centra en el desarrollo de tecnologías avanzadas de sensado y algoritmos especializados para el procesamiento y análisis de espectros aplicados a la caracterización de materiales. Actualmente trabaja en un proyecto innovador para la monitorización de la producción en la industria del papel, sustituyendo sensores radioactivos por la combinación de arquitecturas fotónicas y procesamiento de datos con técnicas de Machine Learning, contribuyendo así a la optimización del proceso industrial.

Es titulado en Ingeniería Mecánica por la Universidad Carlos III de Madrid y cuenta con un Máster de 2 años en Ingeniería Robótica por la Aalborg Universitet (Dinamarca), donde se especializó en simulación y aprendizaje por refuerzo. Ha participado en varios proyectos de investigación como ASIR (Autonomous Sewer Inspection Robot) en la Aalborg Universitet, donde trabajó en el desarrollo de un robot móvil autónomo para la inspección (SLAM y detección de deficiencias) en entornos extremadamente adversos o en AGROBOTS en la Universidad Rey Juan Carlos, explorando métodos de coordinación en sistemas multiagente y gemelos digitales para robots agrícolas.

En el ámbito industrial, ha trabajado en la construcción de un banco de pruebas para motores eléctricos de hasta 40 kW en Airflight ApS (Dinamarca), start-up donde desarrollan uno de los drones más grandes del mundo. Su trayectoria también incluye roles en empresas como Daikin AC, donde se encargaba de la puesta en marcha del control y la monitorización de sistemas de climatización en instalaciones industriales. Entre sus intereses de investigación destacan la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el ámbito de la robótica y la automatización.

e-mail:danmoren@pa.uc3m.es

Olaoluwa es investigador y estudiante de doctorado en la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación se centra en el desarrollo de técnicas avanzadas de detección por fibra óptica, en particular en la medición distribuida del índice de refracción y acústica mediante sensores de fibra óptica y peines de frecuencias ópticas sintonizables. Su trabajo tiene como objetivo desarrollar sistemas de instrumentación de fibra óptica de alta sensibilidad basados en sensores de rejilla para la detección de sustancias, biomarcadores y gases a través de la detección del índice de refracción, así como para aplicaciones de detección acústica distribuida

Olaoluwa es graduado en Ingeniería Fotónica por la Universidad Carlos III de Madrid, donde investigó sobre peines de frecuencias ópticas para sensores de rejilla de largo periodo. Anteriormente se licenció en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Federal de Tecnología de Minna (Nigeria). Su formación académica incluye experiencia en óptica, fotónica y redes de comunicación digitales.

Tiene más de tres años de experiencia en mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicos. También ha trabajado como personal de apoyo, ayudando a los profesores a coordinar las sesiones de laboratorio. Sus intereses de investigación incluyen los sensores de fibra óptica, la instrumentación óptica y la integración de arquitecturas fotónicas con tecnologías emergentes

e-mail:oolayemi@ing.uc3m.es

Como estudiante de Ph.D estoy trabajando con técnicas de Inteligencia Artificial para analizar distintas medidas de espectrometría sobre distintos materiales, compuestos químicos, orgánicos, etc.

Me emociona todo aquello donde pueda contribuir a descubrir, comprender y sintetizar distintos tipos datos con objeto de desarrollar un análisis sobre ellos y proponer un modo de acercar una solución al problema que plantean.

Tengo más de 25 años de experiencia en el sector de la Telecomunicaciones. Trabajo en Telefónica de España, en el área de Operaciones. Mi actividad profesional está relacionada con las redes de datos y los procesos asociados con la tecnología y los suministradores. También soy docente universitario, imparto asignaturas de Redes de datos, Seguridad en Sistemas de Información e Inteligencia Artificial.

De formación soy Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones (1999), Grado en Electrónica de Comunicaciones (2013) por la Universidad de Alcalá y Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (2017) por la Universidad Carlos III de Madrid.

e-mail:100312667@alumnos.uc3m.es

Soy Graduado en Ingeniería de Sistemas de Comunicaciones y tengo un Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones, ambos obtenidos en la Universidad Carlos III de Madrid en los años 2018 y 2020, respectivamente.

El tema de mi TFG ha sido el desarrollo y la implementación de un sistema de comunicaciones inalámbrico para la conexión de dispositivos vía USB, mientras que el tema de mi TFM ha sido el desarrollo y la implementación de un sistema de sonido inalámbrico analógico con control digital.

A día de hoy, estoy trabajando como técnico de apoyo a la investigación en el grupo SITec del Dpto. de Tecnología Electrónica y los pilares principales de mis labores son la espectroscopía y la fotoacústica, pues el fin principal de las mismas es la obtención y el análisis de los espectros de absorción de diversos gases.

Mis intereses son: la electrónica, la fotónica, la programación y el manejo de dispositivos adversos con una computadora y la fotoacústica.

e-mail: ymoreno@pa.uc3m.es

Graduado en Ingeniería Mecánica en 2018 y con un master en Ingeniería Industrial en 2021, ambos otorgados por la Universidad Carlos III de Madrid.

En 2019, mientras estudiaba el master estuvo de becario en el Servicio de Investigación (OTRI) de la UC3M, dando apoyo a la gestión de proyectos europeos durante el periodo de un año.

Actualmente trabaja dando apoyo como gestor a los grupos de investigación SITec, del departamento de Tecnología Electrónica, y TERMeG, del departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial.

e-mail: wchavez@pa.uc3m.es